Получить Консультацию
Курсы
Преподователи
Отзывы
FAQ
Блог
Курсы
Преподаватели
Отзывы
FAQ
Блог
Оставить заявку
Python для анализа данных
Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения! Научитесь проектировать и проверять гипотезы! Пройдёте основные этапы продуктовой разработки. Получите навык написания API и парсинга для извлечения данных
Оставить заявку
Онлайн занятия
Старт 4 мая
3 месяца
2 вебинара в неделю
для кого курс?
Для тех кто
с нуля осваивает python
и анализ данных
Кто продолжает и хочет
структурировать и углубить свои знания
Для систематизации,
расширения знаний и подготовки к интервью
Для тех кто
меняет профессиональный путь
Для тех кто хочет грамотно использовать python в работе
Программа курса
Основные конструкции
Тема 1
Знакомство с git
Тема 2
История и первая программа на python
Тема 3
Условные выражения и циклы
Тема 4
Списки
Тема 5
Словари, множества
Основные функции
Тема 6
Функции, декораторы, области видимости
Тема 7
Встроенные функции и рекурсия
Тема 8
Чтение и запись в файл, сериализация, пакеты, исключения
ООП
Тема 9
Основные идеи, классы, объекты, атрибуты, методы
Тема 10
Дескрипторы, наследование, magic-методы
Тема 11
Callable классы, контекстные менеджеры, слоты (slots), абстрактные классы
Тема 12
class и type, метаклассы
Дополнительные библиотеки
Тема 13
collections, itertools, requests, re
Тема 14
pandas, numpy, matplotlib
Хранилища данных
Тема 15
БД, SQL, postgre, clickhouse, s3
Тема 16
Redis, kafka
Парсинг
Тема 17
Парсинг веб страниц
Продуктовизация
Тема 18
Продуктовизация решения, docker, flask, fastapi, шины данных
Курсовой проект
Тема 19
Консультация по курсовому проекту
Технологии / инструменты
PYTHON
git
DOCKER
redis
matplotlib
Скоринг знаний для подготовки к интервью
Благодаря проектам пополните своё резюме
Резюме и интервью
Навык отладки и оптимизации кода
Приобретёте навык работы в команде
Навык мониторинга метрик качества вашего решения и вывод вашего решения в продуктовый контур
Задания курса и курсовой проект
Реализуете свою библиотеку машинного обучения
Узнаете тонкости применения разных моделей в практических кейсах
Познакомитесь с большим количеством практических кейсов
Оценивать качество моделей
Научитесь строить модели
Обучение
Какой получите результат
Команда курса
Преподаватели - эксперты индустрии. Учись у практиков!
Роман Захаров
CEO & Founder
Андрей Канашов
BestDoctor
Senior Data Scientist
Александр Брут-Бруляко
Сбер, GigaLegal
DS инженер
Роман Захаров
Преподаватель, СEO & Founder TechBrain
Александр Брут-Бруляко
- DS инженер Сбер, GigaLegal
- Ex DS инженер в СБЕР Neurolab
- Руководитель AI отдела в ЕАптеке
- Raiffeisen bank, Ex Руководитель отдела анализа данных в ИНГОССТРАХ, MVS-GROUP
- Преподавал в geekbrains, otus, Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации, IThub College
АНДРЕЙ КАНАШОВ
- Senior Data Scientist BestDoctor
- Ex DS в OMD OM GROUP
Учись в своём режиме
Все вебинары и практические занятия записываются
Поддержка экспертов
Развёрнутые фидбэки от экспертов по вопросам на курсе
Практика
Большое количество практики и 2 курсовых проекта
Зарплата
Популярность
Средняя зарплата программистов python около 150 т.р. по оценке hh
В своей разработке python используют такие компании как Google, Yandex, VK, Youtube и многие другие
Сложность
Курс рассчитан на глубокое погружение в python с полного
«нуля»
Запишись на курс
Оставить заявку
Хочешь обучаться на курсе
Python для анализа данных
Оставить заявку
Заполните форму ниже и мы с вами свяжемся
ФИО
Номер телефона
Почта
Оставить заявку
Нажимая на кнопку «Отправить» вы соглашаетесь на обработку персональных данных и политику конфиденциальности
Оставить заявку
Заполните форму ниже и мы с вами свяжемся
ФИО
Номер телефона
Почта
Оставить заявку
Нажимая на кнопку «Отправить» вы соглашаетесь на обработку персональных данных и политику конфиденциальности
Made on
Tilda